Matthias Niehoff, Head of Data & AI, codecentric AG
Foto: Matthias Niehoff
Weitere Ressourcen: |
|
| Aktueller LinkedIN-Beitrag: | |
 |
Wie werden Daten & KI Projekte ein Erfolg? |
| Empfehlungen zur Lektüre: | |
 |
Deployment von Machine-Learning-Modellen mit Seldon Core |
 |
Data Science in der Praxis: Häufige Fehler und Vorgehen |
 |
Machine-Learning-Modelle bewerten – die Crux mit der Metrik |
Matthias Niehoff ist als Head of Data & AI für die codecentric unterwegs und unterstützt Kunden bei Design und Umsetzung von Datenarchitekturen. Dabei liegt sein Fokus weniger auf dem ML-Modell, sondern viel mehr auf der notwendigen Infrastruktur & Organisation, um Data Science Projekten zum Erfolg zu verhelfen.
Unternehmen: |
Aufzeichnung: |
 |
Aufzeichnung vom 01.04.2020 Webcast Matthias Niehoff, Thema: „Data Science Projekte: Von der Idee bis zur Produktion“ |
Videos:
Warum ist es so schwierig mit Daten echten Mehrwert zu generieren?
Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren
Data Science Projekte: Von der Idee bis zur Produktion:
Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren
Warum ist das Thema Data Science Projekte für Unternehmen so relevant?
Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren
IT- & Data-SecurityDay im Rahmen des #ITDATA20 Online-Summits
Bildquellen:
Stephen Dawson auf Unsplash
Drew Graham auf Unsplash
Guillaume Bourdages auf Unsplash
h heyerlein auf Unsplash
Stephen Dawson auf Unsplash
Drew Graham auf Unsplash
Guillaume Bourdages auf Unsplash
h heyerlein auf Unsplash